德国Computomics：使用机器学习为农业生物进行新一代测序分析，改善农作物品种
该项目是2019中德“创之盟”创新创业大赛人工智能与智能制造领域决赛三等奖。
公司由世界领先的植物研究和生物信息学专家组成的团队，为农业生物技术公司和作物科学家提供新一代测序分析。公司常务董事毕业于蒂宾根大学生物信息学，在马克斯·普朗克发展生物学研究所和图宾根的马克斯·普朗克学会的弗里德里希·米歇尔实验室获得NGS数据和网络服务分析博士学位，是Computomics的NGS数据分析，云计算和分析管道专家。公司科学顾问委员会均是该行业的专家教授。
Computomics成立于2012年，总部位于德国西南部的蒂宾根大学城，在威斯康星州的麦迪逊市和华盛顿特区地区设有办事处。Computomics使用机器学习方法来改善作物品种，从而发展可持续农业为全世界提供食物。Computomics的下一代测序数据分析技术可以为客户的研究提供前所未有的基因组洞察力。我们提供广泛的服务，包括：从头测序组装、从头注释、转录组学、基因分型、表现预测、元基因组学、表基因组学。使用这样的组合疗法可以获得高质量的结果、可以与客户一起开发跨多个平台（包括Illumina，ONP和PacBio）的最佳测序策略、可以解决所有数据分析挑战中的难题、保证数据安全性等。